pandas入門

クイズ

Q1: データの読み込み

pokemonDataは，ポケットモンスターシリーズに登場するポケモンの能力値をまとめたデータセットである． コチラのURLからCSVファイルをダウンロードし，その内容をpandasデータフレームに変換して変数pokemon_dfに代入しなさい． さらに，pokemon_dfの中身を確認しなさい．

import pandas as pd

pokemon_df = pd.read_table(
    'https://raw.githubusercontent.com/lgreski/pokemonData/refs/heads/master/Pokemon.csv', sep=',', na_values=[' '])

Q2: データの確認

データフレームpokemon_dfで取り扱われているポケモンの数（行数）および列数を調べなさい．

pokemon_df.shape

Q3: HP, 攻撃力, 防御力

データフレームpokemon_dfで扱われているポケモンのHP，攻撃力（Attack），防御力（Defense）の平均値を調べなさい．

pokemon_df[['HP', 'Attack', 'Defense']].describe()

# 以下のほうが分かりやすい
# target_columns = ['HP', 'Attack', 'Defense']
# pokemon_df[target_columns].describe()

Q4: 第9世代

データフレームpokemon_dfの中で，第9世代（スカーレット・ヴァイオレット）のポケモンの情報を表示しなさい．

pokemon_df[pokemon_df.Generation == 9]

Q5: ゴーストタイプ

データフレームpokemon_dfの中で「ゴースト（Ghost）」タイプのポケモンの情報を表示しなさい．

pokemon_df[(pokemon_df.Type1 == 'Ghost') | (pokemon_df.Type2 == 'Ghost')]

# 以下でもOK
# pokemon_df.query('Type1 == "Ghost" or Type2 == "Ghost"')

Q6: 偏差値

データフレームpokemon_dfの情報によると，Total値の平均値は443.1，標準偏差は121.2である． この値を用いてデータフレームpokemon_df中の各ポケモンのTotal値に関する偏差値を算出しなさい． また，計算した偏差値をpokemon_dfの列Total_Z_scoreに格納しなさい．

なお，\(x\)の平均値を\(\mu\)，標準偏差を\(\sigma\)としたとき，\(x\)の偏差値\(z\)は以下の式で計算できる： $\( z = \frac{x - \mu}{\sigma} \times 10 + 50 \)$

pokemon_df['Total_Z_score'] = ((pokemon_df.Total - 443.1) / 121.2) * 10 + 50

Q7: データフレームの保存

Totalの偏差値に関する列を追加したデータフレームpokemon_dfをTSVファイルとして保存しなさい． また，保存したTSVファイルをテキストエディタやExcelなどを用いて確認しなさい． なお，TSVファイル名はpokemon.tsvとし，見出し（列名）をファイル内に含めるようにすること．

pokemon_df.to_csv('pokemon.tsv', sep='\t', header=True)